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<br />
= Capítulo 30: Las humanidades digitales y el futuro de la investigación sinológica =<br />
<br />
== 1. Introducción ==<br />
<br />
El estudio de China siempre ha sido configurado por las tecnologías disponibles para acceder a los textos chinos y analizarlos. La revolución digital de finales del siglo XX y comienzos del XXI representa la última — y probablemente la más trascendental — de estas transformaciones.<br />
<br />
Las tecnologías digitales han alterado la sinología de dos maneras fundamentales. Primero, han hecho accesible un volumen sin precedentes de material textual chino. Segundo, han proporcionado nuevas herramientas para analizar estos materiales.<br />
<br />
== 2. Bases de datos textuales digitales ==<br />
<br />
El Chinese Text Project (Ctext), fundado y mantenido por Donald Sturgeon, es la biblioteca digital de acceso abierto más importante de textos chinos premodernos.<ref>David B. Honey, ''Incense at the Altar'' (New Haven: American Oriental Society, 2001), prefacio, xxii.</ref><br />
<br />
Antes del Ctext, un especialista que deseara rastrear una expresión particular a través de la tradición literaria china habría tenido que consultar decenas de ediciones impresas. La misma búsqueda puede ahora completarse en segundos.<ref>Honey, ''Incense at the Altar'', prefacio, x.</ref><br />
<br />
La Chinese Buddhist Electronic Text Association (CBETA) ha digitalizado el canon budista chino completo — más de 100 millones de caracteres.<ref>Zhang Xiping, lección 1, pp. 165-168.</ref><br />
<br />
El China Historical Geographic Information System (CHGIS), un proyecto colaborativo de la Universidad de Harvard y la Universidad de Fudan, proporciona una base de datos geográfica de lugares poblados y unidades administrativas históricas desde 221 a. C. hasta 1911.<ref>Peter K. Bol, "The China Historical GIS," ''Journal of Chinese History'' 4, n.º 2 (2020).</ref><br />
<br />
La plataforma MARKUS, desarrollada por Hilde De Weerdt en la Universidad de Leiden, es una herramienta de anotación y análisis de textos.<ref>Hilde De Weerdt, "MARKUS," en ''Journal of Chinese History'' 4, n.º 2 (2020).</ref> DocuSky, desarrollada por la Universidad Nacional de Taiwán, proporciona una plataforma similar.<ref>Tu Hsiu-chih, "DocuSky," ''Journal of Chinese History'' 4, n.º 2 (2020).</ref><br />
<br />
La China Biographical Database (CBDB) proporciona datos biográficos estructurados sobre aproximadamente 500.000 individuos de la historia china.<ref>Peter K. Bol y Wen-chin Chang, "The China Biographical Database," en ''Digital Humanities and East Asian Studies'' (Leiden: Brill, 2020).</ref><br />
<br />
== 3. IA y chino clásico ==<br />
<br />
El desarrollo rápido de los grandes modelos de lenguaje (LLM) — incluyendo GPT-4, Claude y modelos especializados como WenyanGPT — ha generado un intenso interés en su aplicación al chino clásico.<ref>Véase el capítulo 22 de este volumen.</ref><br />
<br />
WenyanGPT, un modelo de lenguaje especializado publicado en 2025, fue entrenado específicamente en textos chinos clásicos.<ref>"WenyanGPT," preprint de arXiv (2025).</ref><br />
<br />
A pesar de estos avances, persisten desafíos significativos. Los actuales sistemas de IA pueden procesar textos chinos clásicos con precisión creciente, pero no pueden interpretarlos con la profundidad y sensibilidad que requiere la erudición humana.<br />
<br />
El enfoque más productivo será probablemente colaborativo más que sustitutivo. Las herramientas de IA pueden servir como asistentes de investigación, pero el trabajo interpretativo sigue siendo provincia de la erudición humana.<br />
<br />
== 4. La traducción automática de la literatura china ==<br />
<br />
Estudios recientes de evaluación han analizado el rendimiento de los LLM en la traducción de poesía china clásica, evaluando adecuación, fluidez y elegancia. Los LLM actuales logran puntuaciones razonablemente altas en los dos primeros criterios pero fallan consistentemente en la elegancia.<ref>"Benchmarking LLMs," ''Proceedings of EMNLP'' (2025).</ref><br />
<br />
Un estudio de 2025 en ''Scientific Reports'' propuso un marco multiagente que descompone el proceso de traducción en tres etapas. Este enfoque mejoró la calidad pero las traducciones aún requerían posedición humana sustancial.<ref>"A Multi Agent Classical Chinese Translation Method," ''Scientific Reports'' 15 (2025).</ref><br />
<br />
== 5. Archivos digitales, acceso abierto y análisis computacional ==<br />
<br />
El movimiento hacia el acceso abierto en los recursos sinológicos digitales ha sido uno de los desarrollos más positivos de los últimos años.<br />
<br />
El análisis estilométrico ha sido utilizado para investigar cuestiones de autoría, datación y autenticidad textual.<ref>Véase Mark Edward Lewis y Curie Viragh, "Computational Stylistics," ''Journal of Chinese Literature and Culture'' 9, n.º 1 (2022).</ref><br />
<br />
El análisis de redes ha emergido como herramienta para estudiar las relaciones sociales e intelectuales que configuraron la cultura literaria y política china.<ref>Hilde De Weerdt, ''Information, Territory, and Networks'' (Cambridge: Harvard University Asia Center, 2015).</ref><br />
<br />
== 6. Formación, sostenibilidad y futuro ==<br />
<br />
El giro digital tiene implicaciones profundas para la formación de la próxima generación de sinólogos. El China-Princeton Digital Humanities Workshop, celebrado en 2025, reunió a sinólogos y especialistas en humanidades digitales.<ref>China-Princeton Digital Humanities Workshop 2025 (chinesedh2025.eas.princeton.edu).</ref><br />
<br />
La conclusión más importante es que los métodos computacionales complementan pero no reemplazan la erudición humanística tradicional. El futuro de la investigación sinológica reside no en elegir entre métodos tradicionales y computacionales sino en combinarlos.<br />
<br />
== Notas ==<br />
<br />
== Bibliografía ==<br />
<br />
Bol, Peter K. "The China Historical GIS." ''Journal of Chinese History'' 4, n.º 2 (2020).<br />
<br />
De Weerdt, Hilde. ''Information, Territory, and Networks''. Cambridge: Harvard University Asia Center, 2015.<br />
<br />
Sturgeon, Donald. "The Chinese Text Project." ''Digital Scholarship in the Humanities'' 36, n.º 1 (2021): 189-207.<br />
<br />
== Referencias ==<br />
<references /><br />
<br />
[[Category:History of Sinology]]<br />
<br />
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