Machine translation
Machine Translation - A challenge or a chance for human translators?
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1 卫怡雯
2 吴映红
3 肖毅瑶
4 王李菲
5 杨柳青
6 徐敏赟 (Neural network-based machine translation)
7 颜莉莉
8 颜静
9 谢佳芬
10 熊敏
11 陈惠妮
12 蔡珠凤
13 On Post-editing - 陈湘琼Chen Xiangqiong，202120081480
Abstract
Key words
题目
基于功能对等视角探讨译后编辑问题与对策
摘要
随着科技的不断发展，机器翻译方法也在不断变革，从基于规则的机器翻译，到基于统计的机器翻译，再到今天基于人工神经网络的机器翻译，每一次变化都让机器翻译变得更精确，更高质。这意味着在不远的将来，机器翻译完全代替人工翻译成为一种可能。但是直至今天，机器翻译仍然面临许多的问题如：无法准确翻译术语、无法正确排列句子语序、无法分辨语境等，这些问题依然需要人工检查和修改。机器翻译自有其优点，人工翻译也有无可替代之处，所以在很长一段时间内，翻译都应该是机器+人工的运作方式。本文将基于翻译目的论和功能对等理论，对机器翻译可能出现的错误之处进行探讨，并且旨在描述译者在进行译后编辑时需要注重的方面，为广大译员提供参考。
关键词
机器翻译，译后编辑，翻译目的论，功能对等