Machine translation
Machine Translation - A challenge or a chance for human translators?
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1 卫怡雯
2 吴映红
3 肖毅瑶
4 王李菲
5 杨柳青
6 徐敏赟 (Neural network-based machine translation)
7 颜莉莉(Brief analysis on the cultivation of translation talents in the era of artificial intelligence—— Case study of the Belt and Road Initiative)
Abstract
Key words
题目
Brief analysis on the cultivation of translation talents in the era of artificial intelligence—— Case study of the Belt and Road Initiative
摘要
关键词
1. Introduction
2.
3.
4.
5.
6.
7. 一带一路
Conclusion
References
8 颜静(On Machine Translation Under Lanuguage Intelligence——An Option and Opportunity for Human Translator)
9 谢佳芬（人工智能时代下的机器翻译与人工翻译）
Abstract
Key words
题目
Brief analysis on the cultivation of translation talents in the era of artificial intelligence—— Case study of the belt and Road Initiative
摘要
关键词
1. Introduction
2.
3.
4.
5.
6.
7.
Conclusion
References
10 熊敏
11 陈惠妮
12 蔡珠凤
13 On Post-editing - 陈湘琼Chen Xiangqiong，202120081480
Abstract
Key words
题目
基于功能对等视角探讨译后编辑问题与对策
摘要
随着科技的不断发展，机器翻译方法也在不断变革，从基于规则的机器翻译，到基于统计的机器翻译，再到今天基于人工神经网络的机器翻译，每一次变化都让机器翻译变得更精确，更高质。这意味着在不远的将来，机器翻译完全代替人工翻译成为一种可能。但是直至今天，机器翻译仍然面临许多的问题如：无法准确翻译术语、无法正确排列句子语序、无法分辨语境等，这些问题依然需要人工检查和修改。机器翻译自有其优点，人工翻译也有无可替代之处，所以在很长一段时间内，翻译都应该是机器+人工的运作方式。本文将基于翻译目的论和功能对等理论，对机器翻译可能出现的错误之处进行探讨，并且旨在描述译者在进行译后编辑时需要注重的方面，为广大译员提供参考。
关键词
机器翻译，译后编辑，翻译目的论，功能对等