Rethinking Higher Education/ru/Chapter 10
Университет будущего: высшее образование с поддержкой ИИ между европейским гуманизмом и китайскими инновациями
Мартин Вёслер
Хунаньский педагогический университет
Аннотация
Высшее образование стоит на перепутье. Конвергенция искусственного интеллекта, постпандемического гибридного обучения и технологий умных кампусов трансформирует университеты из учреждений трансляции знаний в адаптивные обучающие экосистемы. В данной статье исследуется, как европейские и китайские университеты отвечают на эту трансформацию. Мы документируем государственный подход Китая — примером которого служит отмеченная ЮНЕСКО Платформа умного образования, обслуживающая 293 миллиона учащихся — и сопоставляем его с децентрализованной моделью ЕС, действующей через 65 альянсов Европейских университетов, охватывающих более 570 учреждений в 35 странах. Через систематическое сравнение политик внедрения ИИ, моделей гибридного обучения, инфраструктуры умных кампусов и интеграции генеративного ИИ мы утверждаем, что ни китайский акцент на скорости и масштабе, ни европейский акцент на демократическом управлении и автономии преподавателей не являются достаточными сами по себе. Синтез — сочетающий способность Китая к быстрому развёртыванию с приверженностью Европы гуманистическим ценностям и институциональному самоуправлению — предлагает наиболее перспективную модель для университета будущего.
Ключевые слова: трансформация университета, ИИ в высшем образовании, умный кампус, гибридное обучение, сравнение ЕС и Китая, политика генеративного ИИ, цифровое образование
1. Введение
Университет сталкивается с парадоксом. Как учреждение он отличается поразительной стабильностью — его базовая организационная форма изменилась за тысячелетие меньше, чем почти любой другой социальный институт. Однако среда, в которой он действует, изменилась до неузнаваемости за одно десятилетие. Студенты, поступающие в университет сегодня, окончат его для рынка труда, где 44 процента работников должны будут сменить свой профиль навыков в течение пяти лет (ВЭФ, 2023). 50 процентов уже используют ИИ-инструменты еженедельно (EDUCAUSE, 2025). 86 процентов предпочитают гибридные варианты обучения (Rize Education, 2025).
2. Умный кампус: инфраструктура будущего
2.1 Платформа умного образования Китая
Национальная платформа умного образования Китая (国家智慧教育平台) к концу 2023 года связала 519 000 образовательных учреждений, 18,8 миллиона учителей и 293 миллиона учащихся, с более чем 100 миллионами зарегистрированных пользователей из более чем 200 стран и 36,7 миллиарда посещений. Масштаб беспрецедентен.
2.2 Европейские инициативы умных кампусов
Европейский подход характерно децентрализован. Инициатива Европейских университетов создала 65 альянсов, охватывающих более 570 учреждений высшего образования в 35 странах. Каждое учреждение сохраняет автономию в выборе технологий и педагогических подходов.
3. Персонализированное обучение на основе ИИ
Стремление к персонализированному обучению на основе ИИ — обучению, адаптированному к темпу, стилю, предшествующим знаниям и целям каждого студента — представляет одно из наиболее привлекательных видений для университета будущего. Однако эмпирические исследования выявляют более нюансированную картину. Тематический анализ восприятия 48 китайских студентов бакалавриата показал, что студенты ценили повышение эффективности, но выражали обеспокоенность по поводу чрезмерной зависимости от ИИ-рекомендаций и потенциальной утраты критического мышления и способности к самостоятельному обучению.
Это напряжение отражает более глубокий философский вопрос об образовании. Если цель университетского образования — лишь максимально эффективная трансляция заранее определённых знаний и навыков, то ИИ-персонализация представляет однозначное улучшение. Если же образование также предполагает развитие интеллектуальной автономии, толерантности к неопределённости, критического мышления и способности ставить вопросы, то чрезмерная персонализация может быть контрпродуктивной.
4. Гибридное обучение как постпандемический стандарт
Данные свидетельствуют, что гибридное обучение — не временная мера, а постоянная черта высшего образования. Более 68 процентов университетов расширили онлайн-предложения с 2020 года. Мета-анализ 37 исследований смешанного обучения за 2000–2024 годы выявил положительный верхнесредний эффект на результаты обучения (SMD = 0,698), с оптимальной долей онлайн-обучения приблизительно 50 процентов.
5. Генеративный ИИ в учебной программе
Генеративный ИИ перешёл от новинки к повседневности в высшем образовании с поразительной скоростью. 57 процентов учреждений высшего образования теперь отдают приоритет интеграции ИИ (EDUCAUSE, 2025). 58 процентов студентов признались в использовании ИИ для нечестного выполнения заданий.
Эти ответы иллюстрируют трудность регулирования использования ИИ в образовании. Более глубокая задача — не обнаружение использования ИИ, а разработка методов оценивания, которые ценят отчётливо человеческий вклад — оригинальное мышление, критический анализ, творческий синтез. Именно здесь философские традиции европейского Bildung и китайского 修身 (сюшэнь, самосовершенствование) конвергируют.
6. Роль преподавателей в трансформации университета
Трансформация университета не может быть навязана сверху — она должна осуществляться при ведущей роли или хотя бы при содействии преподавателей. Критическая рефлексия о текущих тенденциях ИИ в высшем образовании утверждает, что трансформация должна быть «ведомой преподавателями, а не технологиями» (Ruano-Borbalan, 2025).
7. ЕС и Китай: два видения университета будущего
7.1 Китайская модель: государственная трансформация
Преимущества: масштаб и скорость (293 миллиона учащихся на единой платформе, обязательное обучение ИИ во всех школах). Недостатки: ограничения институциональной автономии, ограничения доступа к глобальным ИИ-инструментам.
7.2 Европейская модель: демократическое управление и гуманистические ценности
Преимущества: защита академической свободы, интеграция этической рефлексии. Недостатки: фрагментация, медленное внедрение, неравномерная реализация по государствам-членам.
7.3 К синтезу
Наиболее перспективная модель университета будущего берёт от обоих подходов: от китайской модели — масштабные цифровые инвестиции, интеграцию компетенций ИИ во все дисциплины, безотлагательность быстрой адаптации; от европейской — приверженность институциональной автономии, интеграцию этических рамок, акцент на критическом мышлении.
7.5 Вопрос о навыках
За институциональными и технологическими вопросами стоит более фундаментальный: чему должен учить университет будущего? Более глубокий вопрос — должен ли университет будущего преимущественно учить студентов тому, что думать (трансляция знаний), как думать (критическое рассуждение) или как учиться (адаптивная способность). Университету будущего понадобятся все три — и мудрость, чтобы знать, когда каждое из них уместно.
Это возвращает нас к конфуцианско-просветительской конвергенции. Обе традиции признают, что образование должно выходить за рамки простой передачи знаний для развития целостной личности — конфуцианского 君子 (цзюньцзы, образцовый человек) и просветительского идеала автономного, критически мыслящего гражданина. В эпоху искусственного интеллекта эти гуманистические идеалы не устарели; они необходимы как никогда.
8. Заключение
Университет будущего не будет ни китайским умным кампусом, ни европейским гуманитарным семинаром — ему нужно быть и тем, и другим. Задача грядущего десятилетия — не выбор между технологической эффективностью и гуманитарной глубиной, а их интеграция. Университет, который будет процветать в 2035 и 2050 году, научится у обеих традиций, сочетая масштаб с тонкостью, скорость с рефлексией и инновации с непреходящими человеческими ценностями, которые поддерживали университет на протяжении почти тысячелетия.
Благодарности
Данное исследование выполнено при поддержке Центра передового опыта Жана Монне «EUSC-DEC» (Грант ЕС 101126782).
Литература
EDUCAUSE. (2025). Shaping the future of learning: AI in higher education.
Rize Education. (2025). The hybrid college of the future.
Ruano-Borbalan, J.-C. (2025). The transformative impact of AI on higher education. SAGE.
UNESCO. (2023). Smart Education Platform of China.
WEF. (2023). Future of Jobs Report 2023.