Rethinking Higher Education/it/Chapter 2
Insegnare significa — Umanità e IA dal punto di vista di un filosofo
Ole Doering
Università Normale dello Hunan
Riassunto
Il presente articolo discute la natura dell'«IA» come sfida per l'autocomprensione umana e come compito per la pedagogia, al fine di confrontarsi con il meglio delle nostre conoscenze. Da una prospettiva filosofica, le prospettive dipendono dall'antropologia prescelta, che potrebbe integrare le dimensioni biologiche e sociali dell'alfabetizzazione tecnologica. I modi in cui l'apprendimento umano è naturalmente programmato ci danno speranza e dignità riguardo alla nostra capacità di rinnovare il nostro sistema educativo di conseguenza, stimolati dalla necessità di confrontarci con l'«IA».
1 Introduzione
Come dovremmo interpretare il fenomeno per cui l'«IA» è diventata un tema connettivo per l'umanità nel XXI secolo? Quanto è realistico questo tema? L'«IA» è già una tecnologia ubiquitaria nell'insegnamento universitario, oppure il suo uso comune è appena agli inizi? Le questioni relative alla sua idoneità e applicazione sono fondamentalmente le stesse ovunque, oppure sono sensibili al contesto? Qual è la percezione della finalità e delle buone pratiche nell'istruzione, e come potrebbero l'Europa e la Cina apprendere l'una dall'altra nell'esplorare gli standard della sua attuazione?
In questo articolo, esamino l'uso dell'«IA» nell'insegnamento, nell'apprendimento e nella pedagogia attraverso il prisma di una relazione sana e di un atteggiamento umano ragionevole verso l'IA, considerando l'obiettivo dell'apprendimento, le caratteristiche di questa tecnologia e la natura dell'umanità. Il titolo include un termine ambiguo, «teaching means» (insegnare significa / mezzi d'insegnamento). La sua semantica comprende l'interrelazione tra l'insegnamento e i suoi mezzi (strumenti e misure), ciò che effettivamente significa insegnare (anziché predicare o imitare), istruire nell'uso corretto di mezzi adeguati e gli strumenti per un buon insegnamento. La coerenza di questa ambiguità è stabilita attraverso atti filosofici di allineamento dell'umanità e dell'«IA», vale a dire indagando l'uso del linguaggio e le operazioni di coerenza e integrità.
Il marketing pubblico della tecnologia utilizza «IA» come etichetta generale in diversi settori industriali. Più accuratamente, si dovrebbe parlare di processori algoritmici basati sull'apprendimento automatico, costruiti per scopi specifici, che elaborano diversi tipi di dati. Il significato di «artificiale», specialmente nella sua relazione con il naturale e il culturale, è importante ma non standardizzato, e pertanto deve essere determinato. Il significato di «intelligenza» è ancora più importante, poiché non esprime soltanto la nostra comprensione della materia, ma è connesso con il potenziale di agentività. Pertanto, è una questione di chiarezza e responsabilità definire questi termini fondamentali, in quanto denominazioni di una tecnologia la cui percezione e applicazione ha un grande impatto sull'autoconsapevolezza umana, sull'organizzazione di attività cruciali e sulla comprensione delle buone pratiche, che contribuiscono ai quadri dei curricoli, delle regolamentazioni e dell'ordine sociale.
Sorprendentemente poco si discute riguardo alla denominazione corretta della tecnologia, dei suoi processi e delle sue caratteristiche. Considerando il potere del linguaggio e la responsabilità di usare le parole per veicolare significati solidi o veritieri, questa lacuna deve essere colmata, tenendo conto della portata dell'impatto dell'immaginazione sulla realtà sociale. Non può essere sufficiente riferirsi alla noncuranza abituale con cui la società riceve il disegno linguistico da parti interessate. L'assenza di risposte critiche all'uso strumentale di un linguaggio suggestivo, come nel caso della pubblicità, della politica, delle proposte commerciali o delle campagne di marketing — l'esempio recente più eclatante è il nome «Meta-Verso», che promuove proiezioni di realtà virtuale cibernetica come una forma superiore di ontologia, sostituendo la metafisica con il pensiero desiderante. Se il metaverso ha apparentemente fallito, per mancanza di infrastrutture sia hardware che software, per un approccio monopolistico allo sviluppo della piattaforma e per la mancanza di standard di governance chiari, lo stesso vigore di clamore ed hubris è all'opera nel presentare l'«IA» come un'entità nuova al di là della comprensione umana, come è stato fatto con diverse precedenti scoperte tecnologiche guidate da aspettative di mercato, inclusa la genomica come rivoluzione della salute o la tecnologia dell'informazione come rivoluzione della conoscenza. Da un lato, i ricavi per alcune industrie e molte carriere sono stati incrementati. Dall'altro, un impatto sostanziale e durevole sul benessere sociale, la stabilità, la salute e la conoscenza deve ancora manifestarsi, a causa di aspettative esagerate, percezioni fuorvianti e la durata limitata di promesse superficiali.
L'intelligenza è intesa come una funzione della ragione (Vernunft) o della razionalità (Verstand), capace di stabilire connessioni spontanee tra schemi di conoscenza e percezioni, come parte delle operazioni dell'esperienza (Erlebnis ed Erfahrung). La terminologia tedesca, più specificamente definita, viene utilizzata quando aggiunge precisione all'analisi. La connettività è una caratteristica tecnica naturale dell'intelligenza umana, ma non è riducibile alla prestazione cognitiva. Negli esseri umani, l'intelligenza è un'attività e una qualità intessuta nell'intero tessuto della sensualità, della percezione e della riflessione, del corpo esteso (Leib), dell'interazione sociale, dell'empatia, del linguaggio, dell'intuizione, dell'imparare facendo, ecc. L'intelligenza è incompleta, viva, contraddittoria, generica, ripetitiva e conservatrice, spontanea e funzionale. Ricrearla artificialmente è possibile per riduzione e simulazione, attraverso modelli e avanzamento incrementale. Lo stupefacente progresso nella scienza e nel progresso tecnologico correlati dovrebbe ispirare un esame critico sobrio piuttosto che
Questo articolo è basato su una lezione e assume la forma di un'annotazione a un dibattito che dovrebbe aver luogo.
2 L'umanità nell'IA
Il linguaggio è l'esperienza espressa dell'operazione della ragione, all'interno di una cultura e tra le culture, connesso dalla natura umana dotata di ragione. L'apprendimento nel senso di estensione della conoscenza è la continuazione di questa esperienza, in un modo pedagogico che coinvolge le operazioni linguistiche naturali e riflesse. La pedagogia mantiene questo processo di coinvolgimento pratico, secondo standard umani e capacità individuali.
2.1 La posizione umana
Nella prospettiva dell'evoluzione storica dell'umanità, il significato dell'«IA», in quanto insieme efficiente di strumenti invisibili basati su processi matematici e simulazioni del linguaggio e della cognizione, dovrebbe essere compreso in relazione al linguaggio naturale e all'apprendimento, ossia a come utilizzarla bene.
Il linguaggio rappresenta la cultura della conoscenza e la conoscenza coltivata. La cultura della conoscenza è un ambiente socio-epistemico che incoraggia, favorisce e sostiene la conoscenza in modo confacente agli esseri umani secondo la nostra natura. La conoscenza coltivata è la struttura e il contenuto naturalmente cresciuti di ciò che abbiamo appreso, in modi che si adattano all'umanità. La tecnologia è a priori strumentale, indipendentemente dal suo grado di intellettualità, materialità o tecnicità; è tecnologia solo quando può essere e intende essere utilizzata per servire fini immaginati. Il linguaggio ambiguo, spesso metaforico, della descrizione tecnologica può confondere il rapporto tra umanità e tecnologia e la sua corretta comprensione. Tipicamente, l'ambiguità che è caratteristicamente radicata nell'ontologia strumentale della tecnologia assume la forma di una fede sproporzionata in ciò che quest'ultima può realizzare (dimenticando così il soggetto agente), oppure di una sottomissione preventiva dell'inferiorità umana alla sua fittizia onnipotenza (ignorando così i limiti di un mero oggetto). Quando combinata con il clamore, l'hubris o la comunicazione strategica, questa confusione può essere naturalmente amplificata o manipolata intenzionalmente, cosicché il consumo e l'obbedienza restano come gli unici ruoli umani. Tuttavia, può anche essere contrastata dall'illuminismo, ovvero utilizzando la ragionevolezza, la proporzionalità e l'umiltà, affinché se ne possa fare il miglior uso.
Pertanto, è necessario un linguaggio responsabile, sincero e accurato, per una comprensione chiara e un atteggiamento sano verso le nostre tecnologie, specialmente quelle che influenzano direttamente la nostra cognizione, attraverso la simulazione o il discorso. In tal modo, si possono superare confusioni ontologiche — ad esempio quando attività ridondanti come i videogiochi vengono erroneamente intese come «giocare» — e confusioni epistemiche, come quando la qualità viene misurata dai risultati anziché dalla prestazione. Vale a dire, partendo dall'input.
Una visione educata del linguaggio aiuterà a stabilire una posizione in cui «parlare di ciò che conosco e, allo stesso tempo, sapere di cosa parlo, e come, considerando lo scopo» del mio discorso. Ciò significa che il linguaggio è strumentale per parlare con veridicità dell'«IA», e non semplicemente usare «parole vuote» senza linguaggio. Di fronte a un oggetto strumentale, questa relazione dovrebbe essere definita, in primo luogo, se e in che senso sia ragionevole fidarsi delle macchine più che degli esseri umani. Ciò porta al requisito di ruoli condivisi. Possiamo fidarci degli esseri umani per controllare le macchine affinché servano il nostro scopo e non funzionino semplicemente secondo il loro disegno? Con questo atteggiamento, etica e scienza convergono in una cultura di umiltà deliberata, cautela e cura.
2.2 L'angolo economico
Come per molte altre innovazioni tecnologiche precedenti, l'«IA» ispira il dibattito sul futuro dei modi di vita tradizionali. Ad esempio, il «Generative Pre-trained Transformer», ossia GPT, mostra il potenziale di accelerare le operazioni meccaniche delle funzioni linguistiche di ordini di grandezza, a condizione che energia e dati siano sufficientemente ben forniti. Potrebbe rivoluzionare le ricerche online o la traduzione di testi scritti o parlati. Naturalmente, vi è preoccupazione per l'impatto di questa tecnologia sul lavoro umano. Diventerà obsoleto? Il lavoro può essere sostituito dalla produzione? In passato, tali timori erano basati sull'evidenza del mercato del lavoro. Le attività meccanicamente ripetitive nel flusso di lavoro sono state automatizzate, poi l'automazione ha sostituito diversi ambiti del lavoro operaio, aumentando al contempo la domanda di attività impiegatizie specializzate o generalizzate.
È degno di nota il fatto che le strategie di sviluppo delle risorse umane seguano logiche economiche specifiche, determinate da politiche che definiscono ciò che è prezioso e incentivato. L'investimento della società, diretto e indiretto, nella creazione di queste opportunità e vantaggi tecnologici è stato assorbito senza la dovuta considerazione della differenza tra prezzo di mercato e valore economico delle macchine. La pratica combinata di sostituzione manifatturiera e dislocazione sociale è stata guidata dall'opportunità, che in parte dipendeva dalla supervisione o dalla disattenzione. Opzioni più sostenibili per un impiego costruttivo delle macchine non sono state esplorate. L'attenzione si è concentrata unicamente sulla riqualificazione o sull'assistenza sociale per i dipendenti licenziati. La compensazione del valore aggiunto e del costo sociale delle invenzioni, normalmente calcolata sotto forma di tasse o contributi, non è stata nemmeno presa in considerazione. Gran parte dell'effetto a cascata di innovazione accelerata e problemi sociali potrebbe essere compensata fin dall'inizio, con imposte sostitutive o contributi sociali, in proporzione con l'investimento della società che ha reso possibili questi sviluppi. Qualunque sia il mezzo, il guadagno sarebbe tempo: per apprendere, studiare, pianificare, aggiungere beneficio sociale.
Vi sarebbe anche un effetto di coltivazione, togliendo un po' di disperazione dall'avidità di guadagno rapido. Comprare tempo significherebbe anche una riallocazione di questa risorsa più preziosa verso una varietà di portatori di valore nella società, a beneficio di uno sviluppo economico più sostenibile. Considerando che la maggior parte dei vantaggi delle invenzioni guidate dall'IA risiede nel guadagno di efficienza e nell'indifferenza di efficacia, possono esservi vari scenari per ulteriori compromessi qualora tale strategia fosse perseguita. Questo effetto di coltivazione procurerebbe il ricavo della maturità dei consumatori, consentendo loro di abituarsi ai nuovi strumenti, di vederli come oggetti e di scoprire come contano. L'assenza di tali sforzi di coltivazione si traduce nella necessità di un'istruzione generale e speciale, segnatamente nell'uso della tecnologia e nell'economia. Ciò è evidente dal punto di vista dell'umanità, al servizio delle persone e senza lasciare indietro nessuno, sul cammino della modernizzazione democratica.
All'interno di un tale ambiente, il lavoro come necessità antropologica e fonte di dignità nella società sarebbe riabilitato come bene sociale connesso all'istruzione. Ciò aumenterebbe l'integrità sociale, contrasterebbe la nuova stratificazione e sosterrebbe lo sviluppo sostenibile. Il fatto che non siamo abituati a condurre tali dibattiti in modo ragionevole pubblicamente, ma siamo spinti da risposte affrettate a impulsi di mercato incessanti, indica la necessità di scavare più a fondo che rattoppare fenomeni, opportunità o conflitti superficiali. Questo è il primo contributo a un dibattito sull'«IA» emancipato dalla logica tecnologica.
2.3 Qualità estetica
L'estetica in generale collega la percezione coerente con il giudizio normativo, trascendendo ciò che è bello nel concetto di bellezza, ciò che è buono nel concetto di bontà, o ciò che è veritiero nel concetto di verità, affinché tali concetti possano portare la dinamica dell'apprendimento teleologicamente verso il concetto di coltivazione.
Questa prospettiva, tuttavia, è resa possibile dall'esperienza umana: del mondo, di sé stessi e della riflessione intellettuale. I nostri sogni di perfezione restano tanto ambigui quanto ambiziosi, a meno che non siano corrispondenti, bilanciati e integrati dall'esperienza dell'agentività. Il microcosmo più inclusivo a cui l'estetica può essere applicata è il proprio corpo umano esteso (Leib), in quanto agente di coltivazione e istruzione. È qui che distinguiamo l'originale dalla simulazione, l'agentività responsabile dal gioco, la coerenza significativa dalla plausibilità logica, lo scopo dalla funzione, la dignità dal valore, il lavoro dall'attività, la formazione (Bildung) dall'addestramento (Ausbildung). È qui che rivisitamo anche la rilevanza logica delle forme classiche di discorso indiretto, come l'analogia, la metafora, la correlazione, l'ironia, l'umorismo o l'allusione.
In quanto entità sociale, un tale corpo ha un volto. Possiamo dargli un vero volto umano e uno scopo nell'istruzione? Anche quando è conveniente, o attraente, o consolante offrire un sostituto al posto del vero te, un simulacro perfetto di un caregiver umano, come nell'assistenza infermieristica o nell'insegnamento, impiegare robot umanoidi per gestire le esigenze di gruppi vulnerabili può essere meno rischioso socialmente che ingannare cittadini benestanti con una maschera amichevole, ma è certamente ingiusto. Le risorse risparmiate attraverso questa scorciatoia (se non per avarizia) potrebbero essere meglio investite nello sviluppo reale di relazioni sociali che possano funzionare bene nelle condizioni del XXI secolo.
Un volto umano e una forma umana appartengono agli esseri umani, non alle macchine. L'ironia, le arti e la commedia hanno insegnato ai cittadini moderni il valore della giocosità liberale con qualsiasi cosa, sfidando i tabù tradizionali, al fine di superare le limitazioni dell'umanità che erano basate su poteri esterni (come le istituzioni politiche o le autorità religiose). Tuttavia, vi è una tensione naturale necessaria tra espressione giocosa e trasgressioni, e sostenibilità sociale umana; la libertà sociale è limitata dalla libertà dell'altro, che include il coltivare la natura o la tradizione umana. I margini di tolleranza devono essere rinegoziati man mano che la tecnologia avanza, così da prevenire che la simulazione e il disegno mimetico diventino nuove forme di linguaggio fraudolento. Pertanto, la conoscenza tradizionale sulla simulazione e la verità dovrebbe essere mobilitata.
Lo stesso vale per la saggezza del linguaggio. Non si tratta di una frase condiscendente per placare il pensiero conservatore, bensì di un'intuizione filosofica formulata da Gadamer: «Il linguaggio è il medium universale in cui la comprensione stessa si realizza. Il modo in cui la comprensione si realizza è esegetico». In altre parole, il significato è nell'uso del linguaggio. Questo è l'inizio del valore degli approcci analitici alla filosofia.
Quando parliamo di invenzioni digitali, non possiamo iniziare dagli smartphone, bensì dagli strumenti e dal linguaggio stesso, come implementi fisici e intellettuali della digitalizzazione. La parola «digitale» deriva dal latino digitus, che significa «dito» ed estensioni della mano: bastoni di legno e strumenti di pietra segnano l'inizio della capacità umana di plasmare il mondo materiale secondo uno scopo e di stabilire così nuovi orizzonti. Questo è letteralmente l'inizio della manifattura (usare le mani per fare qualcosa). Comprendere il significato della tecnologia, come mezzo per trasformare «ciò che è dato», dati, in «ciò che è fatto», fatti, aiuta ad apprezzare ciò che conta nell'imparare a mani-fatturare.
Questa indagine ci aiuta anche a compiere un ulteriore passo verso la mappatura del paesaggio concettuale dell'apprendimento e dell'«IA», vale a dire connettere ontologia ed epistemologia. Manipolare la materia dei simboli del significato, organicamente e mentalmente, assume la forma della lettura e della scrittura, ovvero la capacità di elaborare disegni alternativi del mondo, della verità, della bellezza e del bene, per creare spazio all'immaginazione, cioè per esplorare nuove vie, per giocare secondo le regole conosciute e persino metterle alla prova, ispirando così la cultura. Usare il linguaggio strumentalmente, nel discorso e nella scrittura, segna l'inizio della capacità umana di connettersi nel tempo e nello spazio secondo uno scopo — vale a dire, dell'apprendimento intellettuale. Nella stessa direzione, l'incomprensione e l'errore, la distorsione e la menzogna entrano nella vita culturale. La prospettiva estetica assicura che rimangano opzioni per allineare diversi approcci all'uso dell'«IA» all'interno di un'unica traiettoria di coltivazione integrale, culminante nelle connotazioni e nelle espressioni del linguaggio.
2.4 Il nostro compito
La pratica della conoscenza cambia. Per gli esseri umani, essa resta naturalmente digitale. La cultura è una tecnologia naturale umana. Cultura e tecnologia sono espressioni funzionali della natura umana. Nel tempo, disconnettiamo l'apprendimento tecnico dall'apprendimento evolutivo (pratico), in atti di specializzazione. Ciò è parallelo al riduzionismo scientifico nelle discipline all'interno del campo della scienza (Wissenschaft). In entrambi i casi, come assicurare l'allineamento guidato dall'umanità delle aree di conoscenza? I silos emersi dovrebbero essere risincronizzati, sintetizzati o trasformati in un nuovo tipo di competenza, adatto al XXI secolo, in modo sano? Come possiamo imparare a programmare la specializzazione metodica affinché possa servire l'evoluzione dell'umanità?
La nostra capacità di manipolare il mondo si estende oltre i confini macroscopici e microscopici, alimentando fantasia e finzione per stimolare l'immaginazione. Quelle che erano state le proiezioni tradizionali dei margini dell'umanità, come il golem, l'homunculus, gli androidi o il cyborg, sembrano ora richiedere nuove immagini adeguate ai tempi. Le narrazioni tradizionali erano sostenute dall'immaginazione basata su pochissima esperienza, tipicamente sotto l'etichetta provvisoria della fantascienza. Ora abbiamo bisogno di nomi e storie basati su esperienze aggiornate, con la pratica sociale delle applicazioni tecnologiche in biologia, elaborazione dell'informazione, chimica o fisica. Tali narrazioni non possono essere plasmate principalmente da stakeholder economici o scientifici-tecnologici, il cui linguaggio e interesse non sono pienamente radicati nella società. Non possono realisticamente essere lasciate agli esperti o all'evoluzione sociale naturale, neppure, perché abbiamo appreso che il potere dello sviluppo tecnologico e del marketing mette a tacere il buon senso. Certamente, paure e promesse esagerate, aspettative drammatizzate e ingresso prematuro sul mercato non sono fenomeni nuovi. Tuttavia, l'impatto di questioni irrisolte con i prodotti esistenti, attuati prematuramente, come gli smartphone, sta incrementalmente aumentando nell'incertezza dei rischi conseguenti, mentre allo stesso tempo la resilienza culturale necessaria per una corretta valutazione e un adeguato processo sociale si è erosa nel corso dei decenni.
Ciò è evidente in tre ambiti, a diversi livelli.
In primo luogo, vi è una confusione ampiamente alimentata sull'agentività. Quando si parla di «ciò che l'IA fa», il soggetto e l'oggetto grammaticale devono essere chiaramente distinti dal soggetto e dall'oggetto reali. L'artefatto composito dinamico che chiamiamo «IA» deve la sua intera esistenza, funzionalità ed evoluzione all'agentività umana, indipendentemente da quanto i risultati concordino con la prestazione prevista. Dovremmo evitare connotazioni semantiche socialmente ricche, come attribuire apprendimento, pensiero o suggerimento all'«IA». Una tecnologia merita una terminologia tecnica, non etichette emozionalizzate. L'antropomorfismo suggerito pone la questione di un'autocoscienza emergente o persino di una coscienza morale e gonfia la probabilità di una perfezione sempre più automatizzata, anche quando l'assunzione assiomatica non è condivisa, secondo cui ciò è impossibile per ragioni a priori. Questa non è (più) una svista innocua, poiché lo scopo stesso della tecnologia è amplificare l'efficienza, cioè il potere. Di conseguenza, per disegno e per impostazione predefinita, questioni, difetti, rischi o pericoli minimi vengono amplificati anch'essi. Ciò che era innocuo e speculativo può ora avere conseguenze reali enormi e profonde. Ecco perché è richiesto un esame meticoloso della proprietà del linguaggio.
In secondo luogo, rispetto ai cicli di adattamento sociale a precedenti immersioni tecnologiche nella società, le sequenze in cui nuove dimensioni di efficienza e impatto vengono introdotte sono sempre più frettolose e troncate. Qui «introduzione» è un eufemismo, poiché la decenza sociale suggerita non viene osservata. Discipline scientifiche come la valutazione delle tecnologie (Technikfolgenabschätzung), l'etica della tecnologia, la matematica applicata (Informatik) e le competenze generali per comprendere queste invenzioni non sono state istituite come materie principali. Ciò implica che la maggior parte dei cittadini è virtualmente analfabeta quando si tratta di «IA».
In terzo luogo, la sostituzione dell'attività umana da parte delle macchine è parte del loro scopo desiderato. Tuttavia, deve essere ragionevolmente pianificata, con misure adeguate allegate, in proporzione rispetto all'intero processo, non solo all'investimento e al ricavo. Come menzionato sopra nel passaggio sul lavoro e la produzione, ciò che si applica ora nell'ambito del linguaggio avrebbe dovuto essere applicato nell'economia decenni fa, vale a dire l'onestà sulla genesi e la distribuzione del valore aggiunto generato dalle macchine che soppiantano il lavoro tradizionale.
Questa è una situazione tipica che richiede soluzioni strutturali istituzionali, al fine di garantire scopo e sostenibilità delle politiche. L'«alfabetizzazione in materia di IA», riguardante gli esseri umani, è una metafora pertinente. Essa espande appena il significato letterale di essere in grado di leggere, calcolare e scrivere in modo coltivato sulle operazioni simboliche e fisiche dell'hardware e del software, all'interno del loro contesto ontologico, economico e infrastrutturale. In ciò risiede il compito ovvio per un settore educativo riformato. Sebbene curricoli applicati interdisciplinari avrebbero dovuto rimanere, o essere riabilitati, come il gold standard nell'istruzione in generale, in qualsiasi ambito, come la salute, l'economia, la storia o la filosofia, l'«IA» come sfera sociale (e significativamente connessa con salute, economia, storia e filosofia) potrebbe essere il punto culminante.
I mezzi per comprendere l'equilibrio naturale tra ciò che possiamo fare, ciò che possiamo fare lecitamente e ciò che dobbiamo fare sono messi alla prova. La conoscenza tradizionale dei classici, per la prudenza e il pragmatismo, necessita di essere rivisitata: come fare le cose giuste per le giuste ragioni; come sapere ciò che si fa e fare come si sa; come dire ciò che si intende e intendere ciò che si dice, riguardo a ciò che l'«IA» è e ciò che significa. Considerando la responsabilità, la prudenza normativa è un requisito di meta-livello della competenza digitale (nella morale, nel diritto e nell'etica).
2.5 Pedagogia: come apprendere dall'essere preparati all'«IA»
Portare il linguaggio, il discorso concettuale e istituzionale sull'«IA» e la pedagogia verso uno stato aggiornato di esperienza e conoscenza significa praticamente coordinare scienza e natura affinché possiamo sostenere un apprendimento coltivato.
La comprensione di base più pertinente deriva da teorie olistiche applicate sui programmi di apprendimento, in combinazione con la ricerca neurologica sullo sviluppo effettivo del cervello, in quanto habitat biologico dell'apprendimento. Gli esseri umani apprendono da processi integrati di esperienza che coinvolgono sia l'individuo sia i fattori sociali. La filosofia offre interpretazioni su come dare senso alle implicazioni pratiche complessive di questa conoscenza multidisciplinare disconnessa.
Considerando l'apprendimento, la prima esperienza primaria (Erleben) connette spontaneamente l'individuo sensoriale con l'ambiente. Non si tratta di un atto neutro, bensì di una nota fondamentale per la biografia dell'apprendimento e la carriera epistemica. La qualità di questa connessione determina la gamma della percezione involontaria, insieme alla modalità soggettiva di apprendimento, come essa ha un «sentire per» il giudizio. In particolare, l'Erleben precondiziona l'esperienza secondaria (Erfahrung), cioè i processi di costruzione della coscienza attraverso eventi di connettività, coordinati secondo gli schemi della cognizione, e razionalizzati con le capacità dei concetti (Verstand) e dei principi (Vernunft).
Il continuum di connettività esterna dell'apprendimento è spiegato come il dispiegamento sistematico di esercizi di «imparare facendo», dall'osservazione all'esperienza pratica durante il lavoro, come interconnessione metodica con l'ambiente tangibile, dal padre della pedagogia moderna, Johann Heinrich Pestalozzi (1746-1827). Apprendendo dai propri esperimenti falliti, egli passò dal dogmatismo teologico e tecnocratico all'apprezzamento della matematica come approccio interpretativo alla natura umana, apprendendo schemi dal lavoro (distinto dalla produzione). Ciò rende la sua teoria accessibile e pertinente per le indagini contemporanee sulle condizioni del miglior apprendimento con e sull'«IA», in quanto esseri umani.
Egli spiega così come gli algoritmi, la loro architettura e le loro operazioni al lavoro nell'«IA» debbano servire i bisogni naturali umani. «Il mio metodo non fa altro che riprodurre il corso semplice della natura.» ... «Ogni percezione sensibile profondamente impressa nella mente umana innesca una serie di nozioni secondarie che si avvicinano più o meno a questa percezione... riunendo così oggetti la cui essenza è la stessa; la vostra comprensione della verità interiore di questi oggetti sarà ampliata, affinata e rafforzata.» Tale educazione nutre l'alfabetizzazione e la sovranità sulla tecnologia.
D'altro canto, la connettività interna dell'apprendimento è spiegata dalla ricerca neurobiologica, sotto il termine di «apprendimento amico del cervello». Per l'«IA» ciò è rilevante perché i modelli assiomatici di reti neurali attingono dalla coerenza concettuale, ovvero l'estetica, la connettività generica e la plasticità dei modelli naturali, e l'orientamento motivazionale dai prompt. Di conseguenza, appaiono sovrapposizioni euristiche significative tra i modelli biologici e tecnologici che possono essere esplorate allo scopo di chiarire la relazione concettuale e l'allineamento delle traiettorie di sviluppo, come il benessere umano.
Una pedagogia adeguata è efficiente ed efficace. Essa persegue il suo scopo, ossia l'educazione, con il minor danno collaterale possibile e il massimo impatto di sviluppo desiderato sull'individuo. Dalla prospettiva della biologia dell'«apprendimento amico del cervello», la pedagogia, con i suoi curricoli e le sue istituzioni, evita interventi dannosi o fuorvianti, amplificando al contempo con cura i processi naturali. È importante notare che amplificare è diverso dalla simulazione o dalla correlazione, perché gestisce direttamente la causalità intenzionale, senza fingere o nemmeno la necessità di teorizzare. Riguardo alle strutture organiche, tale pedagogia utilizza il meccanismo della neuroplasticità come proprietà per l'apprendimento, con l'obiettivo di fare il miglior uso dell'educazione, come tecnologia umanistica, per gestire le tecnologie. Sul piano teorico, essa evita concetti chiusi, ideologie speculative e la giustificazione della vergogna o della «forza bruta della perfezione» come mezzi al fine dell'educazione, come nelle misure di trasformazione corporea prospettate dai fautori del transumanesimo.
L'«apprendimento amico del cervello» non consiste soltanto nel trattare il cervello in modo amichevole, ma anche, inversamente, nel consentire al nostro corpo di trattarci amichevolmente, mentre ci sforziamo di progredire, connettendo tutte le risorse umane in un centro di apprendimento naturale. Al principio, esso attiva l'esperienza «gioiosa» (omeostatica) (Erlebnis) nelle connessioni con l'ambiente, combinando risposte pre-coscienti al bisogno e prime esperienze (Erfahrungen) di causalità, potere e relazionalità.
«Tutti i neonati possiedono un certo repertorio di reazioni comportamentali che vengono attivate nel corso di, o insieme con, l'attivazione dei sistemi centrali di risposta allo stress quando la loro omeostasi è minacciata da freddo, fame, sete, ecc. ... Il riconoscimento precoce della controllabilità di un fattore di stress attraverso un'azione propria è una delle prime esperienze di apprendimento associativo di un bambino e ha un forte impatto di imprinting sul cervello in via di sviluppo.»
In altre parole, l'«apprendimento amico del cervello» coltiva la propensione umana alla gioia (Freude), come motivo conduttore (Leitmotiv) educativo positivo e potente. Esso plasma e gestisce l'apprendimento come crescita organica, guidata dallo scopo umano, non come potenziamento con materia morta o modellamento coercitivo. Esso sostiene l'apprendimento permanente, emancipando la curiosità dall'avidità, dalla paura o da un pragmatismo ristretto. In tal modo, abilita atteggiamenti sani, alfabetizzazione e competenza genuina verso la tecnologia.
Come nell'invenzione di strumenti precedenti, come la calcolatrice tascabile o il computer portatile, la confusione ontologica e l'attrattiva della comodità possono sfidare la maturità di una società nel gestire l'innovazione nel proprio miglior interesse. L'attenzione del discorso, delle forze di mercato e della regolamentazione è spesso distolta dal benessere a lungo termine verso promesse a breve termine. Lungo queste linee, la lungimiranza e la responsabilità nell'innovazione e nell'implementazione delle tecnologie non hanno radunato forza e strategia per un discorso ragionevole.
Come hanno recentemente osservato ricercatori australiani di «Education Futures», rispondendo a uno studio del MIT su dati epidemiologici precoci sull'«IA» nell'istruzione che metteva in guardia sui rischi significativi derivanti dalla frustrazione epistemica percepita e persino dal «marciume cerebrale», l'«IA può effettivamente essere dannosa. Gli studenti possono per lo più delegare il coinvolgimento critico con l'apprendimento all'IA, il che risulta in "pigrizia metacognitiva". Tuttavia, proprio come le calcolatrici, l'IA può e dovrebbe aiutarci a realizzare compiti che prima erano impossibili — e che richiedono ancora un coinvolgimento significativo. Ad esempio, potremmo chiedere agli studenti di insegnamento di usare l'IA per produrre un piano di lezione dettagliato, che verrà poi valutato per qualità e solidità pedagogica in un esame orale.»
Questa discussione può aiutare a sdrammatizzare, informare e ricalibrare il dibattito, sostenendo chiaramente una migliore comprensione dell'intero campo di pratica. Non resterà meramente apologetica quando i «compiti realizzati» avranno un valore che giustifichi tale «coinvolgimento significativo», non come fine a sé stesso ma per ragioni comunemente accettabili. Una prospettiva sociale moderata dall'indagine filosofica può raffinare la comprensione di ciò che l'«IA» è e «fa», in termini umani. La connettività delle discipline pertinenti e forse anche delle industrie e degli organi di governance può essere rafforzata, al fine di porre l'innovazione sotto un legittimo controllo sociale, così da governare l'economia, la giustizia e la dignità nell'uso e nel controllo dell'«IA».
Il linguaggio ambiguo della tecnologia, combinato con il clamore commerciale, può offuscare l'attenzione acuta dei docenti verso l'ascolto e l'empatia con gli studenti. Gli studenti hanno bisogno di una guida premurosa, veritiera e utile, che insegni quando usare la propria mente, i propri occhi e le proprie mani, e quando usare le macchine. Il linguaggio responsabile è stato trascurato nei modi in cui parliamo della tecnologia e di noi stessi, ad esempio quando confondiamo gioco e giochi, prestazione e misurazione dell'output, uguale e simile. La fonte più profonda di connettività nel far servire l'«IA» all'umanità è apprendere dal linguaggio, vale a dire come sistemi profondi incorporati di conoscenza, inclusi linguaggi naturali, sociali, matematici e biologici, che tutti insieme contribuiscono alla cultura.
Tornando a un linguaggio filosofico semplice, un atteggiamento scientifico verso il linguaggio assicurerà che, mentre «parlo di ciò che conosco, allo stesso tempo so di cosa parlo, e come, considerando lo scopo». La coerenza di intenzione e azione, teoria e pratica, nome e oggetto non può essere data per scontata, ma può essere sostenuta dai suddetti contributori alla cultura.
3 Conclusione
Che cosa possiamo apprendere da questa discussione? In primo luogo, riguardo all'atteggiamento che accompagna la percezione e le aspettative. Questa indagine è ispirata non dalla paura, bensì dalla speranza ragionevole e dall'idealismo. Si basa sull'assunzione che una comprensione adeguata dell'«IA» sia possibile, vale a dire una comprensione olistica, socialmente significativa e normativamente istruttiva. In secondo luogo, riguardo al linguaggio, come corpo vivente di significato simbolico espressivo, che può connettere natura, tecnologia e cultura, specialmente attraverso le sue caratteristiche matematiche. In terzo luogo, riguardo alla società, come habitat e laboratorio della comprensione, non soltanto un mercato o un oggetto di governance, bensì un partecipante alla ricerca della comprensione che conta. In quarto luogo, riguardo all'apprendimento, come estensione costruttiva e ludica della conoscenza delle regole, che incorpora l'agentività nel linguaggio e apre l'accesso alla pedagogia per individualizzare la coltivazione. In quinto luogo, riguardo alla tecnologia, come insieme di strumenti che gli esseri umani hanno creato senza anticipare pienamente le proprietà e le conseguenze, e che pertanto devono imparare a padroneggiare per scopi umani, in particolare concedendo tempo per la maturazione e ispirazione per approcci alternativi. In sesto luogo, riguardo alla psicologia dell'autoaffidamento, della gioia, dell'empatia e della collaborazione: fidarsi innanzitutto dell'umanità e non attaccare volti alle macchine, comprendendo che, a differenza della ragionevole fiducia riguardo alla funzionalità e alla probabilità, la fiducia non può applicarsi alle macchine. Gli ingegneri possono essere degni di fiducia e fidati, le loro costruzioni possono, si spera, essere affidabili. In settimo luogo, riguardo alla pedagogia, apprendiamo a essere preparati per il continuum prospettico di gestione degli ignoti noti e ignoti, così da gestire le decisioni relative ai rischi in ambienti sempre più complessi. In ottavo luogo, riguardo alla cura, comprendiamo la necessità di potenziare la nostra attenzione e riabilitare l'importanza dell'onnipresente fattore umano. La competenza interdisciplinare può consentire alla società di dare senso e di agire responsabilmente riguardo all'«IA». Vale a dire, la natura della materia deve essere propriamente stabilita, le poste in gioco normative devono essere pienamente descritte, affinché i giudizi pratici riguardanti specifiche questioni di «IA» siano ben fondati.
Per concludere questo breve programmatico, ciò che conta di più, riguardo al significato dell'IA nell'insegnamento, è quanto segue. Una discussione profondamente innovativa su tecnologia, apprendimento e linguaggio è attesa da tempo, coinvolgendo tutte le culture. Dopo decenni di dimenticanza sistematica riguardo alla domanda di integrazione olistica e universale di crescita eutrofica e distopica di tipi di conoscenza specifici, positivi e tecnici, e in particolare di monocultura istituzionale e di ignoranza generale del ruolo del linguaggio nella scienza, la struttura matematica e la sostanza linguistica delle tecnologie di IA diventano ora ancora più tangibilmente pratiche delle tecnologie dell'informazione e della biotecnologia, che avevano assunto la guida negli ultimi sei decenni di impatto globalizzato sulle economie mondiali. In effetti, l'economia è l'ambito sociale in cui scienza e istruzione si incontrano, idealmente per procedere di pari passo, oppure per alimentare alienazione e ingiustizia tra l'umanità e i nostri prodotti.
Le teorie dell'apprendimento dipendono da chi vogliamo essere (antropologia), in quanto promotori della tecnologia. Il ruolo migliore dell'IA nell'insegnamento dipende dalla relazione che definiamo riguardo alle tecnologie: usarle o servirle, significa innanzitutto decidere se osare la maturità. Ci fidiamo della nostra condizione umana, oppure proviamo vergogna di fronte alle nostre creazioni? In tal modo, l'«IA» diventa una questione di moralità, conoscenza e stile.
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